Primer Taller de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Aplicaciones Criptográficas

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Programa General

FECHA	HORA	ACTIVIDAD	LUGAR
26- 29 – mayo		Acreditación de delegados cubanos	Biblioteca Central
29-mayo	9:30 – 11:30	Inauguración de la Convención Científica Internacional Saber UH 2023	Cine Yara
29-mayo	14:00 – 17:00	Curso Pre-evento: Introducción a las LLM. Dr. Alejandro Piad Morffis	MATCOM (Lab)
30-mayo	9:00 – 10:00	Conferencia Inaugural: La Teoría de la Computabilidad y su Relevancia para la Solución de Problemas Dr. Luciano García Garrido	MATCOM (Aula 6)
			Pausa para café
30-mayo	10:20 – 12:40	Sesión Científica: Aplicaciones criptográficas	MATCOM (Lab)
			Almuerzo
30-mayo	14:00 – 15:30	Panel: IA y Ciencia de Datos en el Ecosistema de Empresas de Cuba	MATCOM (Aula 6)
			Pausa para café
30-mayo	15:40 – 17:20	Sesión Científica: Ciencia de Datos y Aplicaciones de la IA	MATCOM (Lab)
30-mayo	18:00 – 20:00	Función del Teatro Universitario
31-mayo	9:00 – 10:00	Panel: Presente y Futuro de la IA y la Ciencia de Datos	MATCOM (Aula 6)
			Pausa para café
31-mayo	10:20-12:40	Sesión Cientifica: Inteligencia Artificial y Aplicaciones I	MATCOM (Lab)
			Almuerzo
31-mayo	14:00 – 15:30	Sesión Científica: Inteligencia Artificial y Aplicaciones II	MATCOM (Lab)
			Pausa para café
31-mayo	15:40 – 17:00	Conferencia de Clausura: Prediciendo resultados de competencias deportivas: ciencia de datos e inteligencia artificial. Dr. Yudivián Almeida Cruz	MATCOM (Aula 6)
31-mayo	18:00 – 20:00	Cena de Clausura	Ranchón Giraldilla
31-mayo	18:00 – 20:00	Gala de Artistas Aficionados	Teatro Nacional de Cuba
01-junio	17:00 – 20:00	Función de teatro universitario
02-junio	15:30 – 16:30	Clausura de la Convención Científica Internacional Saber UH 2023 Entrega del título de Dr. Honoris Causa a Silvio Rodríguez Domínguez	Aula Magna

Actividades

Conferencia Inaugural

Título: La Teoría de la Computabilidad y su Relevancia para la Solución de Problemas

Ponente: Dr. Luciano García Garrido (UH)

La solución de problemas, como actividad relevante que realiza el ser humano, es un proceso cognitivo de nivel superior, que integra en su realización otros subprocesos cognitivos complejos, interrelacionados, a veces equivalentes, otros no bien definidos o cuestionados. ¿En qué medida es realizable este complejo proceso por las computadoras actuales? El actual modelo de computabilidad, Máquina de Turing, y su tesis asociada Church-Turing, que afirma su equivalencia con la noción intuitiva de computación efectiva, ofrece una rica capacidad de representación, inferencia y aprendizaje para la solución de problemas, como lo demuestran muchos formalismos y tecnologías computacionales actuales, ya bien completos o incompletos según este modelo. No obstante, la existencia de problemas importantes no solubles bajo el modelo, demostrada mediante su extensión universal, que actuó de modelo para la construcción de las computadoras actuales, determina sus límites. Se cuestiona que la computación cuántica, que aspira a una nueva realización física de las computadoras, actualmente en desarrollo, signifique una superación esencial de estos límites. Finalmente, para otros, tal superación pudiera lograrse sustituyendo el modelo “clásico” con nuevos modelos desarrollados bajo la denominada hipercomputabilidad, de realizabilidad incierta. Se trata de analizar, mediante una exposición simple, los principios y desarrollos de los principales modelos actuales de computabilidad y de su relevancia para la solución de problemas.

Conferencia de Clausura

Titulo: Prediciendo resultados de competencias deportivas: ciencia de datos e inteligencia artificial.

Ponente: Dr. Yudivian Almeida Cruz (UH)

Durante la conferencia, les presentamos nuestras experiencias como grupo de investigación al aplicar técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos para predecir los resultados de diferentes eventos deportivos. Exploraremos varios enfoques, incluyendo algoritmos sencillos de inferencia estadística y modelos avanzados basados en aprendizaje automático y micro-simulación. Veremos sus fortalezas y limitaciones, así como cuándo es mejor utilizar ellos dependiendo de las características del evento que se quiere predecir. Nuestra intención es darles una comprensión completa de cómo podemos utilizar estas herramientas para brindar predicciones precisas sobre resultados deportivos.

Curso Pre-evento

Título: Introducción a las LLM

Duración: 3 horas

Ponente: Dr. Alejandro Piad Morffis (UH)

El curso es en formato teórico/práctico. Se introducirán las ideas fundamentales detrás del funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje, que soportan aplicaciones como ChatGPT, y una breve discusión sobre el desarrollo teórico que permitió su invención. Luego se presentarán casos de usos concretos de aplicaciones que pueden construirse a partir de esta tecnología, así como alternativas open-source. Finalmente se discutirán algunas de las implicaciones sociales y éticas del uso de estos modelos.

Panel

Título: IA y Ciencia de Datos en el Ecosistema de Empresas de Cuba

Invitados: Miguel Jorge Menéndez (Guajiritos SRL), Carlos Miguel Pérez (Dofleini SRL), Armando Estévez (Tecnomática), Rafael Torralba (Parque Científico Tecnológico de La Habana, UCI)

Moderador: Dr. Suilan Estévez Velarde (UH)

El panel tratará sobre el uso y las potencialidades de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos en el Ecosistema Empresarial Cubano. Contaremos con expertos en el sector estatal, privado y de innovación que compartirán sus conocimientos y experiencias personales. Esta será una oportunidad única para escuchar y discutir ideas innovadoras sobre el uso de la IA y la Ciencia de Datos, así como las áreas en las que se debe hacer un mayor esfuerzo.

Panel

Título: Presente y Futuro de la IA y la Ciencia de Datos

Invitados: Dr. Alejandro Rosette (CUJAE), Dr. Tatiana Delgado (CUJAE, UIC), Dr. Leonel Iriarte (DATYS), Dr. Luciano García (UH)

Moderador: Dr. Alejandro Piad Morffis (UH)

El panel se centrará en las perspectivas actuales y futuras del campo de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, abordando temas como las potencialidades y retos de estas tecnologías, problemas técnicos, éticos y sociales, y sus limitaciones tanto teóricas como prácticas. Para abordar este tema, el panel contará con expertos de varias universidades, centros de investigación e instituciones con una amplia experiencia en investigación y aplicación de IA y Ciencia de Datos en diferentes ámbitos.

Sesiones Científicas

Aplicaciones Criptográficas

• Implementación de un Sistema de Votación Representativa sobre Quorum. Andy Ledesma.
• Sistema informático para la gestión de la información de los roles asociados a la ciberseguridad en Cuba. Henry Raúl González Brito, Mónica Peña Casanova.
• Empleo de la firma digital en Cuba. Retos y estrategias de mejora. Jessica Ruiz Hernández.
• Implementación de un sistema Honeypost en la empresa cubana de navegación aérea ECNA. Joaquín Rogelio Ferrándiz Pantoja.
• Infraestructura para la ejecución automatizada de pruebas de seguridad en aplicaciones web. Yosvani García Barrios, Mónica Peña Casanova.
• Fabric-ca-client module of the Fabric SDK for managing cryptographic identities with C#. Camilo Denis González, Miguel Katrib Mora, Gabriela Martinez, Daniel Mena Frias.
• Aplicación para votación electrónica basada en contratos inteligentes y redes blockchain permisionadas. Camilo Denis González, Miguel Katrib Mora, Daniel Mena Frias.
• Aplicación de la tecnología blockchain al proceso de trazabilidad y control de la distribución de medicamentos. Ariel Díaz, Miguel Katrib, Alexi Massó Muñoz.

Ciencias de Datos y Aplicaciones de la IA

• Evaluación del impacto en Facebook del tema “Elecciones Parlamentarias 2023” en FanPage enemigas. Dayron José Marín.
• Ciencia académica y universidad en Cuba. Los resultados de la Universidad de la Habana galardonados con el Premio ACC como caso de estudio del uso un RIMS para el descubrimiento de conocimiento sobre la ciencia cubana. Annia Hernández Rodríguez, Alejandro Jiménez Pérez, Isneri Talavera Bustamante.
• Prediciendo la Copa Mundial de Fútbol Qatar 2023: un modelo basado en datos y microsimulaciones. Yudivian Almeida Cruz, Daniel Cárdenas Cabrera, Javier Alejandro Oramas López, Lia Zerquera Ferrer
• Exploring the Efficacy of Transformer-Based Models in Trajectory Classification: A Comparative Study. Jorge Junior Morgado Vega, Gustavo Viera López, Yudivián Almeida Cruz, Alfredo Reyes

Inteligencia Artificial y Aplicaciones I

• AutoGOAL: A novel and heterogeneous AutoML platform. Yudivian Almeida Cruz, Ernesto Luis Estevanell-Valladares, Suilan Estevez Velarde, Alejandro Piad Morffis.
• AutoML como servicio: Una propuesta sobre AutoGOAL. Yudivian Almeida Cruz, Roberto Marti Cedeño, Alejandro Piad Morffis.
• Estrategia de Metalearning para Sistemas de AutoML Heterogéneos. Suilan Estevez Velarde, Roberto García Rodríguez.
• Segmentacion de Imágenes Dermatoscópicas utilizando la arquitectura U-Net. Marcos Valdivié.
• Metodología basada en el aprendizaje de máquina para el reposicionamiento de medicamentos. Carmen Irene Cabrera Rodríguez, Yudivian Almeida Cruz.
• Modeling neural activity of Caenorhabditis elegans through neural message passing. Yeslaine Hernández.

Inteligencia Artificial y Aplicaciones II

• Generación gráfica de señas de la Lengua de Señas Cubana: una primera aproximación. Luis Enrique Dalmau Coopat, Yudivian Almeida Cruz, Leynier Gutiérrez González.
• Destilación no supervisada de estilo en texto. Javier Alejandro Lopetegui González, Frank Sadan Naranjo Noda, Alejandro Piad Morffis.
• Búsqueda Semántica en Grafos de Conocimiento con Lenguaje Natural. Omar Hernandez, Frank Sadan Naranjo Noda, Alejandro Piad Morffis.
• Reconocimiento de entidades y Extracción de relaciones en Corpus del idioma español. Rafael Martínez Martínez, Yudivian Almeida Cruz.